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Imputaci"N De Datos De Ingresos EN Encuestas a Hogares. La Experiencia De La Encuesta Anual De Hogares (EAH) De La Dirección General De Estadistica Y Censos De La Ciudad De Buenos Aires De Argentina
La incompletitud de la base de datos por falta de respuesta es un problema que afecta a todo tipo de relevamiento y de acuerdo a su magnitud y estructura puede incidir en los resultados de los indicadores a medir. En la EAH se identifican los dos tipos habituales de no respuesta: total o global, cuando los hogares no responden la encuesta en su totalidad y no respuesta parcial o al ítem, cuando la falta información es en alguna variable, por ejemplo los ingresos individuales de los miembros del hogar.
Para la no respuesta parcial de ingresos se procedió a imputar la información faltante a los efectos de evitar sesgos en las estimaciones de los indicadores, utilizando para ello procedimientos de imputación de datos faltantes basados exclusivamente en información relevada por la propia encuesta.
Se probaron varios métodos de imputación y finalmente se optó por imputar los ingresos a nivel de fuente de ingreso, seleccionando donantes con el método hot-deck jerárquico, dentro de clases de imputación construidas utilizando árboles de regresión y regresiones categóricas.
El objetivo de este artículo es presentar los métodos de imputación alternativos evaluados en la experiencia de la EAH 2014 y, la calidad de las estimaciones obtenidas en los indicadores de insuficiencia de ingresos y distribución del ingreso obtenida con cada una de ellas y los motivos por los cuales se adoptó el método finalmente utilizado.