Mealspiration: From the ‘Gram to the Data. Visual Methods and Its Role in the Study of Digital Food Practices.

Monday, 7 July 2025: 10:00
Location: FSE013 (Faculty of Education Sciences (FSE))
Oral Presentation
Paloma CASTRO-FERNÁNDEZ, IPNA-CSIC, Spain
En el contexto de los espacios socializadores de Internet, en los que se han digitalizado prácticas alimentarias y establecido procesos de datificación de la comida, emergen categorías como “digital food cultures” (Lupton y Feldman, 2020), o sistemas de creencias que emergen en torno a la alimentación, con un impacto en la expresión de la identidad online, la construcción común del conocimiento y la relación de los individuos con la comida. Una investigación llevada a cabo de estas comunidades en Instagram España, confirmó la existencia de 5 tipologías de contenido, así como el potencial de los influencers para enmarcarse en ellas y formar microcomunidades, a través de procesos de identificación y comparación social.

Mediante una observación de los contenidos digitales, se identifican variables que situaban cada microcomunidad en base a, por un lado, la relación de los influencers con la comida y los usuarios, y por otro, la gestión de los usuarios de su relación con el contenido en redes en su vida offline. Una parte fundamental de la producción de datos fue utilizar el potencial visual de Instagram, que permite formas de comunicación y transmisión de ideas particulares que condicionan a los usuarios (García-Mingo y Sádaba-Rodríguez, 2023)

A través del análisis visual de la difusión de información mediante publicaciones, se comprobaron patrones diferenciales entre comunidades y sus indicadores de uso (Renobell, 2017), definiendo parámetros estéticos que, a su vez, afectaban a factores identitarios y de pertenencia. Por ejemplo, la tipología de imagen definía a la comida como fin o como medio, y al influencer como figura de admiración y autoridad en la jerarquía de conocimiento, o como referente y elemento de identificación con la cuenta. A su vez, cada una de estas variables activaban de forma diferente los mecanismos de formación de comunidad.