Condicionantes sociales y educativos de las metas de futuro profesional entre mujeres y varones estudiantes del último año de estudio de la secundaria

En Argentina, la obligatoriedad legal y la masificación del acceso a la educación secundaria parecen haber elevado las expectativas y demandas de educación superior. Entre los estudiantes de escuelas secundarias estatales de la Ciudad de Buenos Aires, se halla extendida la idea de continuar estudiando. Esto se ve propiciado por la devaluación progresiva de las credenciales educativas en el mercado de trabajo y por la existencia de una variada oferta estatal de educación superior, de carácter gratuito e irrestricto de ingreso.

El análisis de los planes de futuro de los estudiantes que finalizan la escuela media da cuenta de los aspectos que resultan privilegiados por los jóvenes al pensar en rumbos posibles o deseables. Independientemente de que distintas condiciones vayan luego mediando entre las expectativas y las posibilidades de concreción -alentando o restringiendo los planes originales-, se trata de observar en tiempo presente cómo se estructuran las expectativas de los estudiantes.

Esta presentación refiere a los planes profesionales de los jóvenes que a fines de 2008 cursaban el último año de estudio en escuelas secundarias estatales de la Ciudad de Buenos Aires. Se pone el foco en los objetivos estructurados en torno a itinerarios formativos pos-secundarios con vistas a algún desempeño laboral, despejando en su explicación la contribución relativa de distintos atributos de tipo contextual (relativos a la oferta jurisdiccional),  institucional, social y biográfico. Por ejemplo, se analiza en qué medida las elecciones resultan explicadas por el sexo, el origen social, la escuela o la biografía escolar-laboral.

La fuente de datos utilizada es una encuesta a estudiantes relevada por el Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, en una muestra estratificada de escuelas-modalidades-turnos de gestión estatal. Se aplica una técnica estadística de regresión logística multivariada, considerando en el análisis la complejidad del diseño muestral utilizado.