L’Intelligence Artificielle à L'épreuve Des Pratiques Et Des Réflexivités Professionnelles En Dermatologie. Le Cas De La Détection Précoce Des Mélanomes

Si l’IA n’est pas (encore) véritablement intégrée dans les pratiques quotidiennes des professionnels de santé, un nombre grandissant d’applications font leur apparition dans le monde médical. L’engouement autour de ces systèmes apprenants est porté par des discours et des promesses dont l’ampleur dépasse bien souvent celle des usages qui en sont faits concrètement par les praticiens. L’objectif de cette intervention est de rendre compte de la manière dont les nouveaux dispositifs d’IA sont intégrés concrètement aux pratiques et aux réflexivités médicales. Le terrain d’enquête est celui de la détection précoce des mélanomes par des dermatologues, qui est particulièrement intéressant pour étudier le développement les usages de l’IA, notamment des outils de diagnostic automatique par apprentissage machine (machine learning). Que se passe-t-il quand le dermatologue n’est pas d’accord avec le verdict formulé par l’IA ? Comment identifie-t-il, perçoit-il, vérifie-t-il et évite-t-il les erreurs ? Comment intègre-t-il l’IA concrètement dans le cadre de son activité de consultation et quelle place (ou statut) lui donne-t-il dans sa pratique ? Comment la confiance en l’IA est-elle construite ? Nous proposons d’étudier ces questions à partir d’une recherche qualitative fondée sur des entretiens semi-directifs menés auprès de dermatologues (n = 21) qui utilisent et/ou participent au développement des dispositifs d’IA dans le domaine de la dermatologie. Les principaux résultats sont présentés en trois temps. Nous aborderons d’abord les principaux enjeux du développement de l’IA dans cette spécialité, en caractérisant notamment le contexte et les spécificités de la pratique dermatologique. Nous dresserons ensuite une typologie des différents positionnements à l’égard de l’utilisation de l’IA dans la pratique quotidienne. En nous focalisant sur le contexte clinique, nous décrirons enfin la manière dont l’IA se confronte aux pratiques et aux réflexivités professionnelles, pour comprendre comment elle peut faire évoluer la « vision professionnelle » qu’elle vient équiper.