Les Dynamiques Collectives Des Organisations En Quête De Durabilité : Étude d’Une Méta-Organisation Du Secteur Forestier Camerounais

Pour répondre aux enjeux de durabilité, les entreprises déploient à la fois des stratégies organisationnelles individuelles et collectives (Berkowitz et Dumez, 2015). C’est le cas des entreprises du secteur forestier camerounais. Paradoxalement le pays tient le rôle de laboratoire dans la réforme forestière et de repoussoir avec un taux d’infraction le plus élevé du bassin du Congo (Karsenty, 2016). En effet, la volonté du gouvernement s’est traduite par la rédaction de la loi de 1994 portant régime forestier et par la signature des Accords de Partenariat Volontaire avec l’Union Européenne en 2010 pour garantir la légalité et la traçabilité du bois exporté. Cependant, les constats sont ceux du taux élevé des infractions forestières (plus de 50%), de la suspension de plus de 50 entreprises (2016-2020) et de l’augmentation de l’indice de perception de la corruption du secteur (5,13/10 en 2014 à 7,25/10 en 2017) (Cameroun tribune, 2020). Face aux tensions induites par les enjeux de durabilité et les objectifs de performance financière des entreprises forestières, des réponses collectives comme les méta organisations émergent. C’est dans cette optique que le Groupement des acteurs du secteur forestier du Cameroun (GASFC) a su se positionner comme un intermédiaire de la transition vers la durabilité. La rareté des travaux sur les méta-organisations en Afrique (Alo et Arslan, 2023), suscite de l’intérêt, particulièrement pour leur compréhension dans un contexte influencé par les philosophies indigènes comme l’Ubuntu. Cette recherche vise à comprendre la dynamique organisationnelle de la méta-organisation GASFC dans le secteur forestier camerounais face aux enjeux de durabilité. Pour y parvenir, nous mobilisons une méthodologie exploratoire. Les entretiens auprès des acteurs de la méta-organisation et l’exploitation des rapports seront les principales techniques d’accès au réel. Le traitement via l’analyse de contenu automatisé est retenu.